5月15日，数字经济与数字技术系特邀美林数据技术股份有限公司项目经理、全国信标委大数据标准工作组成员程浪，为大数据专业师生开展行业认知暨创新创业教育讲座。讲座围绕大数据技术应用、人才需求及职业发展路径展开，吸引100余名师生参与。

程浪结合美林数据在能源、制造、环保等领域的实践经验，系统剖析了大数据技术的行业价值。他以中国石化“智能钻井”项目为例，展示了Tempo AI平台如何通过机器学习优化钻井参数，降低非生产时间，降低单井成本。程浪强调，当前大数据应用正从基础数据治理向智能决策进阶，技术需与行业场景深度融合，“算法工程师不仅要懂代码，更要理解业务逻辑，才能让数据真正创造价值”。

结合自身从技术工程师到项目经理的成长路径，程浪建议同学们通过“兴趣—能力—价值”三维度进行职业定位。他指出，大数据从业者可选择多元赛道：擅长算法者可深耕AI模型研发，逻辑缜密者适合担任数据分析师，沟通能力强者可向解决方案架构师发展。

讲座现场互动热烈，学生就技能提升、职业规划等问题提问。程浪强调持续学习与跨学科思维的重要性，推荐通过行业白皮书、技术社区紧跟前沿动态。

此次活动立足行业前沿，邀请行业专家为师生深入剖析大数据产业发展趋势与个人成长路径，不仅为师生提供了宝贵的学习机会，更标志着校企协同育人模式向纵深推进。数字经济与数字技术系将以此为契机，进一步整合优质资源，持续优化人才培养方案，着力培养更多高素质技术技能人才（数字经济与数字技术系/张彤芳 供稿）