11月27日，数字经济与数字技术系人工智能技术应用教研室为2025级人工智能技术应用专业学生精心组织了一场兼具理论深度与实践价值的专题培训——“HiAgent智能体平台全景解析”。本次讲座不仅系统讲解了AI智能体（Agent）的构建方法论，更首次面向学生公开展示了其自主研发的校园管理智能体“如意”的设计理念与落地成果，激发了同学们对AI工程化应用的浓厚兴趣。

培训伊始，樊超从大语言模型（LLM）与AI Agent的本质区别切入，指出“真正的智能体不仅是‘会说话的大脑’，更是具备计划、反思、工具调用与记忆机制的完整系统。”他通过Trae编程智能体、深度搜索智能体等案例诠释了Agent如何完成LLM无法独立处理的复杂任务闭环。

随后，樊超围绕HiAgent平台详细拆解了智能体搭建的“四大变量”：底座模型选择、提示词工程、插件集成与知识库构建。他结合平台支持的豆包系列模型说明如何根据任务需求匹配最优模型；并通过Embedding与RAG技术的通俗解读，揭示AI如何实现“语义理解”与“开卷考试式”精准回答。

在实战环节，樊超重点展示了校园管理智能体“如意”。该智能体聚焦学生信息查询、教职工事务对接、资产追踪、后勤报修等校园高频痛点，创新性采用“工作流→数据库→知识库→术语库补充”的四层响应机制。通过集成高德地图、OCR识别、Browser网页解析等插件，并对接14类校园核心数据库，“如意”实现了课表查询、报修指引、路线规划、图片识别等场景的“一键响应”。

本次培训内容前沿、案例扎实、演示生动，既有平台级方法论，又有真实项目支撑，极大拓宽了同学们的技术视野。现场学生纷纷表示，将积极尝试基于HiAgent开发自己的智能体，在课程设计、学科竞赛或校园服务中践行“AI+”创新理念。（数字经济与数字技术系 /樊超 供稿）